2017年10月15日,“学习科学与教师发展前沿论坛”在北京大学英杰交流中心阳光厅顺利召开。
本次论坛由北京大学教育学院与北京教育学院朝阳分院共同主办,原教育部副部长韦钰院士、中央电化教育馆馆长王珠珠、北京大学教育学院院长陈晓宇教授、北京教育学院朝阳分院书记文必勇、北京教育学院朝阳分院副院长白雪峰、北京大学脑科学与认知科学中心主任周晓林教授、科大讯飞研究院副院长王士进、北京大学国际教育信息化研究中心主任贾积有教授、河南大学教育科学学院教授梁林梅、北京大学教育学院副教授吴筱萌、北京教育学院朝阳分院基础素质中心主任胡秋萍、香港大学教育学院助理教授陈高伟、北京大学信息技术学院副教授李戈、北京教育学院朝阳分院特级教师胡凌燕,以及朝阳区市级以上骨干教师和各学科教研组长教师及全国各地骨干教师代表、学习科学领域内知名专家学者、学习科学研究和实践人员,相关专业师生300余人参加了本次论坛。本次论坛同时通过高清进行了直播。
论坛现场
论坛由北京大学教育学院副院长、教育技术系主任、学习科学实验室执行主任尚俊杰副教授、北京大学教育学院副教授缪蓉、北京教育学院朝阳分院基础素质中心主任胡秋萍等人主持。
北京大学教育学院院长陈晓宇首先致欢迎辞。陈院长指出,随着我国社会经济的发展进步,教育越来越占据重要地位,需要更新教育教学方法来提供更高质量的教育,而教师专业素养的高低决定了教育质量的高低。教育科学研究应注重从实践中来,选择实际问题,除运用基础学科知识外,脑科学、生理学、认知科学也被应用到基础教育研究之中。学习科学在教师发展的应用,是把前沿发展的成果应用到教育实践之中。
陈晓宇院长致辞
文必勇书记指出学习科学是近三十年发展起来的新领域,目标是了解学习者的学习过程,在全世界发展非常迅速,并深受多个国家的重视。我国多个高校也相继建立了学习科学实验室,希望能够联合国内外优秀科研人员,共同为学习科学发展助力。学习科学是教育政策的教育基础,是决策和行动的基础,并借助前沿研究,以朝阳区为试点,通过举办论坛、深度工作坊,帮助教师提高学习科学理论与实践策略。
文必勇书记致辞
中央电化教育馆馆长王珠珠在致辞中分享了对学习科学与教师发展的看法,她指出面对国际环境的激烈变革,教育教学首先要发扬过去知识传递的传统经验和做法,让学生能够在基础教育阶段平稳过渡,并运用科学的理论和方法,使得实践更加深入。教师的发展需要和新的理论和方法,教学环境、教学内容和资源、实施与评估离不开教育系统化设计。王馆长还强调应将学习科学与教育技术结合起来,在更深层次上推动教育教学的变革。
王珠珠馆长致辞
韦钰院士在发言中指出教育应把信息技术与认知神经科学深度融合。韦钰院士在发言中指出教育应把信息技术与认知神经科学深度融合。在中国,当务之急要把以神经科学为基础的实证教育研究推动起来。普及适合的教育才是最好的教育,教育应符合规律和身心发展,心智和身体是应是相结合的。早期对儿童的伤害会影响基因表达并发生代际传递。教育的目的是培养知情的决策者,这是衡量教育质量的标尺。
韦钰院士发言
周晓林教授从脑科学的视角就感恩教育的主题发表了报告。在家庭感恩教育失衡,学校感恩教育弱化的现状下,我们应当基于科学证据来支持感恩教育。周教授批判地指出了传销式和内疚式的感恩教育方式的问题,心理学和脑科学的研究也已经能够说明这些方式的错误之处。他还指出感恩教育不仅仅是教师的责任,家庭、学校、社会同样对学生的情感素养有重要的影响,要以更加科学的方式进行感恩教育。
周晓林教授发言
白雪峰副院长从二十余年的数学教学经验和教师培训经历出发,介绍了培养数学学习兴趣、发展数学思维过程中教与学的关系,强调了教材开发、教学设计重要性,以学习科学的视角研究学生、理解学生具有重要的意义。兴趣是研究、教学的最大动力。课堂教学应放慢脚步、让学生静静地用脑思考,耐心地用思维去体会。
白雪峰副院长发言
贾积有教授指出受教育者的自然智能在教育的动态系统中不断提高的过程。人类的自然智能有感知能力、记忆能力、行为能力等。人工智能是在机器上实现人类的教育的过程。教育可以促进学生的自然智能的提高,可以进一步促进人工智能的发展。反过来,人工智能依赖于计算的硬件和软件基础,可以用来教育领域来促进人的提高。但人工智能无法替代学校和老师的作用,学习行为需要监督。教师在学习系统中也发挥重要的作用,学生的学习效果会更好。
贾积有教授发言
科大讯飞研究院副院长王士进指出人工智能应用模式中自然交互改变生活的智能家居、知识推理为基础的智能学习测评平台等,都使得社会不断的进步与发展,使人们能够享受前所未有的便捷服务。介绍了国际英文语音合成最近进展、高抗噪语音识别技术新突破、口语翻译水平提升、知识图谱推理研究、机器阅读理解研究等方面,我国人工智能技术的飞速发展以及在国际舞台上的优秀表现。
王士进副院长发言
香港大学教育学院助理教授陈高伟围绕信息技术与课堂教学深度融合的主题,香港大学教育学院陈高伟教授介绍了课堂对话分析,通过列举课堂对话中的案例介绍了有效的课堂对话的特征,强调研究者应当帮助老师寻求提高课堂教学效果的有效途径,促进学生的课堂参与和提高学习成绩。陈教授还指出教育技术也为教师分析课堂对话提供了有效的分析工具,能够使教师通过课堂数据更加全面地分析自己的教学过程。
陈高伟教授发言
圆桌论坛环节由中国教育科学研究院未来学校实验室副主任、中国未来学校联盟秘书长曹培杰主持,北京教育学院朝阳分院基础素质中心主任胡秋萍、北京大学信息技术学院副教授李戈、河南大学教育科学学院教授梁林梅、北京大学教育学院副教授吴筱萌、北京教育学院朝阳分院特级教师胡凌燕进行了主题研讨,围绕学习科学与教师教育进行了深入的讨论与分析。
圆桌论坛环节
最后,北京大学教育学院副院长、教育技术系主任、学习科学实验室执行主任尚俊杰副教授对大会嘉宾发言进行总结并发表了体会与感想。尚俊杰指出,教育发展急需开展基础研究,基础研究可从学习科学开始。北大学习科学实验室将进行跨学科、跨学校的合作研究,建立多方参与机制,组织研究共同体。他希望能够团结海内外的优秀研究人员,共同围绕学习科学,展开长期全面的研究工作,通过揭秘中国学生深层的学习机制,为教师的教学和专业发展提高更好的支持引导,为我国教育的未来提供更基础的理论和实践依据,为世界全球化的明天培养更多卓越人才。
尚俊杰副院长总结
【背景资料】北京大学教育学院于2015年正式成立了学习科学实验室,希望联合校内外相关研究力量,共同开展学习科学研究。经过长期酝酿,学习科学实验室决定开展为期十年的“人是如何学习的——中国学生学习研究及卓越人才培养计划”(简称:中国学习计划CLP :China Learning Project)项目。本项目旨在针对学习展开长期性、前瞻性和基础性的研究,力求从更深层次上推动中国教育发展。为推进教师学习科学与教师发展的研究,北京大学教育学院与北京教育学院朝阳分院合作,希望以朝阳区为试点,探索提升教师的学习科学素养,“学习科学与教师发展前沿论坛”是其中一项重要活动,旨在让一线教师系统了解包括脑科学、人工智能、深度学习、大数据、学习分析等的理论知识及应用,搭建领域内知名学者和研究人员之间的交流平台,吸引更多学习科学的研究者参与深度研究。