12月9日，以“融通学习科学和教学改革，赋能产教融合与科教融汇”为主题的2023学习科学与职业教育高质量发展论坛在北京大学举行。本次论坛由中国高等教育学会学习科学研究分会指导，北京大学教育学院主办，北京大学教育学院学习科学实验室承办，当代中国智库教育专家委员会、中教全媒体协办，华栖云提供支持。来自教育部职业教育与成人教育司、教育部职业教育发展中心、教育部教育技术与资源发展中心、北京大学、清华大学、中国科学技术大学、香港港专学院、山东商业职业技术学院、顺德职业技术学院、嘉兴职业技术学院、山东畜牧兽医职业学院、国家开放大学、广东开放大学（广东理工职业学院）、中国高等教育培训中心、北京德艺双馨公益基金会、成都华栖云科技有限公司等单位50余人参加会议。会议由北京大学教育学院学习科学实验室执行主任尚俊杰主持。
北京大学教育学院院长阎凤桥代表主办单位致辞并围绕学习科学与职业教育做主题报告。他认为，目前职业教育在学生和家长选择优先级、学历上升通道、社会职业层次、学习乐趣、与普通教育差异化等方面存在困境与挑战；学习科学有可能使职业教育的学习更有乐趣更有效。他回顾了中外教育家，从历史和认知人类学的角度，对“做中学”和实践性知识的重视，使人们“从隐蔽处看到希望”；并结合个人本科阶段学习工科的经历，探讨了学理上的支撑，包括：行动科学强调的“生产出理论有效、实践有用的知识”，通过“反映理性”掌握的实践知识，对行动进行反映而发现的隐性知识等。
香港港专学院董事会董事郭琳科介绍了香港职业教育体系和港专学院的情况，并就数字经济视角下“新工科”建设提出建议。近些年，香港出台支持发展职业教育的一系列最新政策，“新工业化”和“数码转型”也对职业人才发展提出了新要求，在数字经济视角下，港专学院在香港率先与内地合作，按照国家教育部《新工科研究与实践项目指南》建设学院、学科、专业，成立网络空间科技学院，发展香港“新工科”，包括：建设学科发展路径；以职业教育为导向，建设实训系统，确保学练考评一体化；通过相关体系研究与岗位要求梳理，形成人才能力要素清单；与工业物联网各细分领域龙头企业合作，走产教融合的学科发展方向；以科研促发展，以合作促进步，以实训促成长。
教育部职业教育与成人教育司高等继续教育处副处长徐璐以行业产教融合共同体实践探索为例，探讨了学习科学视角下的职业教育问题、实践和期待。她分享了由中国中车集团牵头成立的全国首个国家级轨道交通装备行业产教融合共同体成立的整个过程，其创新点在于打破“校热企冷”桎梏，以产业布局、企业核心技术、人才需求（高端研究人才、工程技术人才、技能人才）为“总纲”，由政府发挥统筹作用，形成全教育链对接支撑全产业链的工作格局，真正做到以产定教、以教助产，教随产行。她认为未来职业教育应更加注重新理念指导、新理论支撑、新技术赋能、新范式组织、新标准评价。
教育部职业教育与成人教育司高等继续教育处副处长徐璐
教育部行业职业教育教学指导委员会工作办公室常务副主任、国家开放大学改革发展部部长王国川，结合“行指委”工作实践情况，提出职业教育高质量发展离不开学习科学的指导，学习科学的研究要注重提升职业教育教学效果，聚焦人才培养方面和职业教育面对的问题。在行业人才需求预测分析，职业院校教材和教法改革，职业教育教学标准体系建设，产教融合、校企合作，职业院校技能竞赛等方面，都有可能与学习科学相结合。
教育部行业职业教育教学指导委员会工作办公室常务副主任王国川
清华大学教育研究院副院长韩锡斌分析了职业教育数字化转型的特征与对策。以社会、经济、政策、技术的发展变化为背景，职业教育数字化转型，具有四个方面特征：办学空间是物理和网络融合的空间，机构运营方式整合化、智能化，战略方向具有开放性和可持续性，价值主张是个性化和多元化；是一个逐步演化的过程，包括融合阶段、转型初级阶段、转型高级阶段，每个阶段都有不同的核心问题。从学校层面全面落实职业教育数字化转型发展，要提高职业教育数字化转型的战略认识与发展站位，树立职业教育数字化转型的理性发展观，借助互联网思维构建职业教育发展体系。随后，对《职业院校信息化标杆校分级评定标准及方案》的研制过程和重点内容进行了解读。
北京大学教育学院学习科学实验室执行主任尚俊杰围绕人工智能与学习科视野下的职业教育，从人工智能的教育价值、让学习更科学的学习科学、学习科学与职业教育研究、对未来职业教育的展望四个方面进行了分享。他认为，利用人工智能和大数据技术，对海量学习过程数据进行学习分析，适当结合小班教学等形式，可能是迈向大规模个性化自适应学习的“唯一选择”。学习科学在多媒体与新形态教材、MOOC在线学习、虚拟实训、游戏化学习等方面的研究都能够赋能职业教育。生成式人工智能将对教育产生深层影响，从某种意义上说，ChatGPT实现了苏格拉底教学法，因此在技术时代要重新思考职业教育，全面推进职业教育的系统性变革，促进职业教育的数字化转型。
中国科学技术大学北京研究院副院长黄福玉探讨了人工智能大模型技术对职业教育发展带来的影响。目前，大语言模型（LLM）是包含数千亿（或更多）参数的一种深度学习框架语言模型，是在大规模文本数据上进行训练的，展现了理解自然语言和解决复杂任务的强大能力。在内容生产和技术服务方面，已经具有了广泛的应用场景，对职业教育带来巨大的机遇和挑战。他认为，在新职业机会方面，能够更好运用大模型的“AI提示词工程师”可能会出现；在专业建设和大模型学习与使用相结合，对编程、美工、设计、行政等专业都会带来变革；在教学资源方面，可以使用大模型作为问答资源库，或是生成相关教学资源，进行科研辅助，建设结合“微调”和“私域知识”的专有大模型。
成都华栖云科技有限公司执行总裁余军提出以数智融合推动职业教育高质量发展。当今社会由“数”向“智”在进化，表现在社会环境数智化、人工智能进化、媒体能力泛化、传媒学科交叉化，职业教育的高质量发展必须面对这一社会变化。与传统模式不同，新一代全媒体人才培养数智化实践平台要具备AIGC能力，承载多学科教学、新专业建设、成果孵化以及产教融合，以各类媒体创新实验室、AIGC工坊等各类垂直应用为小切口，在超高清智能媒体处理平台支撑下构建的以学生成功为中心的一站式产学研用一体化平台。多维数字智慧教学要融合“沉浸/互动式智慧教室环境”、“弹性混合智慧教学应用”、“智慧数字资源教学管理”、“智慧教学评价及质量提升”。
山东商业职业技术学院校长王鑫提出，推进职业教育体系建设，融合是要害一步，数字是关键一招。从黄炎培提出大职业教育思想，即职业教育社会化和职业教育化社会，到目前深化现代职业教育体系建设改革，推进职普融通、产教融合、科教融汇，最终落脚点是服务于人的全面发展、经济社会高质量发展和国家发展战略。该校对产教融合工作进行一体化规划设计，对应技术革新领域和岗位群构建专业群；进行大科研体系改革，构建新型产教融合生态体系。将数字化作为实现“融合”的关键路径，用数字孪生、大模型等新技术赋能教学资源建设，将专业（群）评价指标纳入人才培养全过程管理平台，有效促进人才培养目标的达成，给教育教学带来颠覆性变革。
嘉兴职业技术学院党委书记方俊良提出强化政治统领，聚焦改革攻坚，引领学校高质量发展。推动高职院校高质量发展，必须加强党的领导，打造硬核队伍，建强班子、配强中层、育强骨干，着力打造一支政治素质、能力水平、作风担当、师德师风过硬的队伍；必须坚持改革创新，抓住激发内生动力的“关键点”，抓住人才培养方案的“牛鼻子”，抓住数字化转型的“新契机”，以改革创新推动破解难题，实现蝶变跃升；必须深化产教融合，提升人才质量，提升专业（群）与地方产业的融合度，提升校企双元育人的紧密度，提升地方政府参与的支持力度，真正做到地方院校立足地方、服务地方，紧紧围绕地方产业发展，为区域经济社会发展提供人才和智力支撑。
广东开放大学（广东理工职业学院）校长刘文清结合广东开放大学高质量发展，分享了职业教育教学数字化基本路径和数字教学资源赋能职教的人才培养。职业教育数字化包括五个维度，即：建设数字职教资源、实施数字职教教学、培养数字职教人才、创设数字职教环境、培养数字职教教师，而数字资源是核心，是联结。数字课堂激发职教课堂革命，开展数字课堂教学，可以培养大批具备基本数字素养与数字技能的应用型人才；数字教材的开发和使用是教育数字化转型的核心因素之一，数字教材建设是撬动课堂教学改革的重要支点和教育教学创新研究的重要抓手，数字教材必将引领职教教材改革。
山东畜牧兽医职业学院校长李学太围绕山东畜牧兽医职业学院助力乡村振兴实践探索，探讨了产教融合和科教融汇对职业教育的重要作用，并对将学习科学与职业教育教学相结合发表观点。该校坚持服务“三农”理念，在行业背景下办学、在职业氛围中育人，积极对接乡村振兴战略，走出了一条产教融合、科教融汇、校企合作的特色办学路子。深化产教融合，推进集团化办学，围绕产业办专业，建成了“从牧场到餐桌”全产业链专业体系；通过打造一批科研创新服务平台、科技服务队伍和科技服务品牌，探索科教融汇。未来将尝试在教育教学中运用学习科学的理念和方法，通过学习科学相关研究提升职业教育实践性知识的教学水平。
顺德职业技术学院副校长罗丹围绕数字化转型与职业教育课程教学改革进行了分享。她认为，培养“自主学习者”应成为信息时代的重要教育目标。对职业院校而言，自主学习者的培养，既要注重学习方法与学习能力的培养，更要注重学习意愿与学习热情的激发。前者要求改变教学方式，突出学习方法与思维方式的训练；后者要求调整教学内容，突出跨越时空披沙拣金沉淀下来的经典的学习，借以启迪“智慧”，唤醒心力。结合该校名师和教学团队建设案例，针对目前职业教育教学面临的挑战和问题，运用学习科学，通过行动学习和项目式学习培养师资团队，经过多年学习实践，为学校未来发展储备了一支重要师资力量。
北京大学邯郸创新研究院院长、邯郸市政府党组成员刘红燕介绍了以产学研服务区域经济社会发展的生动实践。8年前，作为“京津冀”协同发展——北京大学与河北省战略合作的人才交流人选，负责北京大学邯郸创新研究院和产业基地建设。北京大学邯郸创新研究院先后获得“河北省高层次创新团队”“河北省新型研发机构”“河北省工业诊所”等资质荣誉，已经成为高校院所服务河北经济社会发展的坚实基地，推动区域创新发展的新引擎。在职业教育高质量发展方面，她认为，通过运用学习科学和进行数字化转型，有助于让职业教育人才培养摆脱束缚，培育新型职业人才。
北京大学教育学院学习科学实验室成员、国史学会国史进校园组委会办公室副主任刘雨昕主持了交流研讨环节。与会代表围绕学习科学与职业教育高质量发展、学习科学与职业教育教学改革、产教融合和科教融汇中的学习科学实践、新技术发展带来的机遇与挑战等问题进行讨论交流。部分代表以提交报告资料的方式参与会议交流。
北京大学教育学院党委书记张晓黎在会议总结时对数字化转型、人工智能、学习科学对职业教育高质量发展提出观点和看法。她指出，目前世界各国都特别重视教育的数字化转型，数字化转型在赋能职业教育发展中也可以发挥关键作用，推动教学方式的创新，实现个性化教学，扩大教育覆盖范围，促进产业对接等。以ChatGPT为代表的生成式人工智能在全球范围内引起了广泛关注，在职业教育方面，应用人工智能的意义也非常大。学习科学对职业教育的价值和作用包括：通过学习科学研究和应用，为职业教育教学设计提供理论指导；协助开发出更加有效的教学方法和策略；开发模拟仿真教学系统；帮助评估和改进职业教育的效果。北京大学教育学院致力于培养具有全球视野和创新能力的教育人才，希望未来能够与职业教育院校和机构携手，为我国职业教育发展也做出重要的贡献。
会议期间，尚俊杰宣读了建设“学习科学与职业教育实践共同体”的倡议。北京大学教育学院学习科学实验室拟联合中国科学技术大学北京研究院、当代中国智库教育专家委员会、中国高等教育培训中心、中央电化教育馆培训中心等单位共同发起，联合有意愿的普通高校、职业院校、科研机构、企事业单位，共同开展学习科学赋能职业教育高质量发展的相关工作，包括：开展学习科学与职业教育高质量发展的专题研究，推动智库建设和设立专项公益基金，启动师资和人才培养计划，共建实验室和创新中心，开展应用与实践项目，进行成果梳理和传播。
学习科学（Learning Sciences）是国际上近三十年来高速发展的一个跨学科研究领域。人们希望通过学习科学的基础研究和应用研究，提升教师的学习科学素养，促进学习科学与课堂教学深度融合，让学习更科学、更快乐、更有效。北京大学学习科学与未来教育前沿论坛是由北京大学教育学院于2017年发起，学习科学实验室承办的以探讨学习科学与教师发展为主题的前沿高端论坛。学习科学与职业教育高质量发展论坛是在北京大学学习科学与未来教育前沿论坛职业教育分论坛的基础上发展起来，面向职业教育，探讨学习科学理论与实践如何赋能职业教育高质量发展，建设教育强国。
